9.2 可复用:把经验沉淀成资产¶
可复用系统的目标是:这次踩过的坑,下次不靠记忆;这次写过的流程,下次不靠复制粘贴。
复用层级¶
flowchart TD
A[一次性聊天] --> B[Prompt 模板]
B --> C[项目规则 AGENTS/CLAUDE]
C --> D[项目 docs]
D --> E[skills]
E --> F[MCP + skill 工作流]
F --> G[团队 harness]
越往下,维护成本越高,但复用价值也越高。不要把所有东西都直接写成 skill。
什么应该进入 AGENTS.md¶
适合放:
- 项目启动、测试、构建命令。
- 目录地图。
- 必读文档入口。
- 工程约束。
- 高风险停手条件。
- PR 前检查要求。
不适合放:
- 大段业务背景。
- 详细接口文档。
- 大量历史讨论。
- 长 prompt 模板。
- 过期 TODO。
判断标准:Agent 每次进入仓库都应该知道的信息,才放入口规则。
什么应该进入 docs¶
适合放:
- 架构说明。
- 领域规则。
- 隐性契约。
- API 约定。
- 数据模型。
- 测试策略。
- 发布流程。
- 常见坑。
docs 的作用是承载事实,而不是控制 Agent 行为。控制行为放 AGENTS/CLAUDE 或 skills。
什么应该写成 skill¶
适合条件:
- 重复出现三次以上。
- 步骤稳定。
- 输出格式稳定。
- 有明确停止条件。
- 能减少人工提醒。
例子:
- “修 bug 前先复现、再定位、再修复、再验证”。
- “PR 前整理 diff、风险、测试结果”。
- “CI 失败时先读失败 job,再定位到具体测试或构建步骤”。
- “前端页面交付前检查响应式、可访问性、空状态、错误状态”。
不适合写成 skill:
- 还在探索中的流程。
- 一次性偏好。
- 只适用于某个临时任务的说明。
- 无法判断是否成功的审美要求。
什么应该自动化成脚本¶
当一段流程需要精确、可重复、可失败时,脚本比 prompt 更可靠。
适合脚本化:
- 运行一组检查。
- 生成覆盖率或报告。
- 检查敏感文件。
- 校验文档链接。
- 收集日志。
- 格式化输出。
原则:
判断交给人和测试。
重复操作交给脚本。
流程编排交给 skill。
事实读取交给 MCP。
复盘如何进入系统¶
任务结束后,把复盘分流:
- 新的项目规则 ->
AGENTS.md/CLAUDE.md。 - 新的业务事实 ->
docs/domain.md。 - 新的架构约束 ->
docs/architecture.md。 - 新的历史坑 ->
docs/pitfalls.md。 - 重复流程 ->
skills/<name>/SKILL.md。 - 新检查 ->
scripts/check-*.sh或 CI。 - 新风险 -> review checklist。
如果你不知道放哪里,先写进 docs/pitfalls.md,下次再整理。
保持可复用资产不过期¶
每周检查:
- AGENTS/CLAUDE 是否超过必要长度。
- docs 是否有过时命令。
- skills 是否误触发。
- MCP 是否仍然需要。
- 检查命令是否还能运行。
- 旧任务里的复盘是否已经沉淀。
过期规则比没有规则更危险,因为 Agent 会认真遵守错误信息。
一个复用决策树¶
flowchart TD
A[发现一条经验] --> B{每次进仓库都要知道?}
B -->|是| C[AGENTS/CLAUDE]
B -->|否| D{是稳定事实?}
D -->|是| E[docs]
D -->|否| F{是重复流程?}
F -->|是| G[skill]
F -->|否| H{需要精确执行?}
H -->|是| I[script / CI]
H -->|否| J[task journal / retrospective]
这张图可以直接作为复盘时的判断依据。