6.1 Harness 全景图

一个完整 harness 可以分成七层。

flowchart TD
  A["1. Task Layer<br/>issue / PRD / task directory"] --> B["2. Context Layer<br/>AGENTS.md / CLAUDE.md / docs / specs"]
  B --> C["3. Tool Layer<br/>shell / Git / MCP / browser / code search"]
  C --> D["4. Agent Layer<br/>Claude Code / Codex / OpenCode / subagents<br/>Gemini CLI 辅助"]
  D --> E["5. Verification Layer<br/>tests / lint / typecheck / build / e2e"]
  E --> F["6. Review Layer<br/>diff review / code review / security review"]
  F --> G["7. Memory Layer<br/>retrospectives / rules / skills / journal"]

每层解决什么

层	解决的问题
Task	AI 到底要做什么
Context	AI 需要知道什么
Tool	AI 能调用什么
Agent	谁来执行
Verification	怎么证明完成
Review	谁来判断质量
Memory	经验如何进入下一次

框架通常补哪一层

下面不是排名，而是定位图：

flowchart TD
  A[Task / Spec Layer] --> A1[OpenSpec]
  B[Context / Phase Layer] --> B1[GSD]
  C[Behavior / Skill Layer] --> C1[Superpowers]
  D[Agent / Orchestration Layer] --> D1[OMC]
  E[Verification / Memory / Safety Layer] --> E1[ECC]
  F[Structure / Workspace Layer] --> F1[Trellis]

同一个项目可以组合多个层，但每一层只能有一个主要事实来源。否则任务、spec、memory、verification 会互相打架。

最容易缺的层

新手通常缺：

• Verification：不跑测试就相信输出。
• Memory：同样错误下一次继续发生。
• Task：需求不清楚就开工。
• Review：只看聊天总结，不看 diff。

高手不是 prompt 更花，而是这几层更完整。